KI-Hardware

Die Leistung moderner KI-Systeme hängt stark von spezialisierter Hardware und der zugrundeliegenden Infrastrukturtechnologien ab. ^{1 2 3}

CPU #

Die Zentraleinheit (CPU) ist das Herzstück eines Computers. Sie fungiert als dessen Gehirn. Sie liest Programme und führt Aufgaben wie mathematische Berechnungen, Logikoperationen und Datenverarbeitung aus.

GPUs #

Graphics Processing Units: Grafikkartenprozessoren, die ursprünglich für Videospiele entwickelt wurden, sind aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsarchitektur ideal für das Training und die Ausführung tiefer neuronaler Netze.

TPUs #

Tensor Processing Units: Speziell von Google entwickelte ASICs (Application-Specific Integrated Circuits) zur Beschleunigung von maschinellem Lernen und Deep Learning.

NPU #

Eine NPU (Neural Processing Unit) ist ein spezieller Mikroprozessor, der dafür entwickelt wurde, Berechnungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen direkt auf Geräten schnell und stromsparend auszuführen. Sie entlastet dabei die normale Hauptrecheneinheit CPU sowie die Grafikkarte GPU.

Cloud Computing #

Cloud Computing bietet die notwendige skalierbare Rechenleistung und Speicherkapazität für das Training grosser KI-Modelle.

Big Data-Technologie #

Big Data-Technologie umfasst die Speicherung, Verwaltung und effiziente Verarbeitung der riesigen Datenmengen, die für das Training von ML-Modellen erforderlich sind.